1. 个人信息
姓名：王艳
职称：讲师
邮箱：yanwangheu@163.com
QQ：1204205803
电话：0451-82190613
2. 个人简介
王艳，女，1994年5月生，理学博士，硕士研究生导师。博士毕业于哈尔滨工程大学。主要研究方向为粒计算、智能数据分析、模式识别与机器学习。主持国家自然科学基金青年项目1项，主持中央高校基本科研经费项目1项，参与国家自然科学基金面上项目3项，参与辽宁省自然科学基金重点项目2项。目前已在 IEEE Transactions on Fuzzy Systems， IEEE Transactions on Multimedia， Information Fusion， Engineering Applications of Artificial Intelligence， Information Sciences 等国际知名期刊上发表多篇SCI论文。
3. 受教育经历
2020.09——2025.06， 哈尔滨工程大学，数学，博士；
2017.09——2020.06， 渤海大学，应用数学，硕士；
2013.09——2017.06， 渤海大学，数学与应用数学（师范），本科。
4. 工作经历
2025.08 —— 至今，东北林业大学理学院数学系，讲师。
5. 研究方向
粒计算、智能数据分析、模式识别与机器学习。
6. 学术成果
[1] Changzhong Wang*, Yan Wang*, Tingquan Deng, Weiping Ding. Missing multi-label learning based on the fusion of two-level nonlinear mappings[J]. Information Fusion, 2024, 103.（SCI，JCR Q1，中国科学院一区 TOP，IF：15.5）
[2] Qingwei Jia, Yan Wang*, Changzhong Wang,Tingquan Deng. Partial multi-label learning based on sample-label subspace structure consistency[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2026.3673600.（SCI，JCR Q1，中国科学院一区 TOP，IF：9.7）
[3] Yan Wang*, Changzhong Wang, Tingquan Deng, Wenqi Li. Multi-label feature selection via nonlinear mapping and manifold regularization[J]. Information Sciences, 2025, 704: 121965.（SCI，JCR Q1，中国科学院二区，IF：6.8）
[4] Yan Wang, Changzhong Wang*, Tingquan Deng, Wenqi Li. Multi-label feature selection based on nonlinear mapping[J]. Information Sciences, 2024, 680: 121168.（SCI，JCR Q1，中国科学院中国科学院二区，IF：6.8）
[5] Qingwei Jia, Tingquan Deng, Yan Wang*, Hualin, Miao, and Changzhong Wang. Multi-label feature selection by integrating fuzzy rough sets and feature self-representation learning[J]. Fuzzy Sets and Systems, 2026, 541: 109940.（SCI，JCR Q1，中国科学院一区TOP，中国数学会T2期刊，IF：3.1）
[6] Changzhong Wang*, Yan Wang, Mingwen Shao, Yuhua Qian, Degang Chen. Fuzzy Rough Attribute Reduction for Categorical Data[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, 28(5):818-830.（高被引，SCI，JCR Q1，中国科学院一区 TOP，IF：11.9）
[7] Changzhong Wang*, Yan Wang*, Tingquan Deng, Weiping Ding, Yuhua Qian. Low-Rank Multilabel Learning Based on Nonlinear Mapping[J]. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024, 5(6): 2693-2707.（EI）
[8] Changzhong Wang*, Yan Wang, Tingquan Deng, Yang Huang. A nonlinear multi-label learning model based on Tanh mapping[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 126(13): 106837.（SCI，JCR Q1，中国科学院一区 TOP，IF：8）
[9] Qingwei Jia, Tingquan Deng*, Ming Yang, Yan Wang, Changzhong Wang. Class label fusion guided correlation learning for incomplete multi-label classification[J]. Information Fusion, 2025, 120: 103072. （SCI，JCR Q1，中国科学院一区 TOP，IF：15.5）
[10] Qingwei Jia, Tingquan Deng*, Yan Wang, Changzhong Wang. Discriminative label correlation based robust structure learning for multi-label feature selection[J]. Pattern Recognition, 2024, 154: 110583.（SCI，JCR Q1，中国科学院一区 Top，IF:7.6）
[11] Qingwei Jia, Tingquan Deng*, Ziang Zhang, Yan Wang, Changzhong Wang. Pointwise fuzzy mutual information based multi-label feature selection via feature low-rank regularization[J]. Applied Soft Computing, 2025, 179: 113301. (SCI，JCR Q1，中国科学院二区Top，IF:6.6)
[12] Qingwei Jia, Tingquan Deng*, Ziang Zhang, Yan Wang, Changzhong Wang. Discriminative identification of redundant features for multi-label feature selection[J]. Applied Intelligence, 2025, 55(5): 338. (SCI，JCR Q2，IF:3.5)
